Trilha machine learning: Algoritmo de regressão linear múltipla
No artigo anterior vimos a regressão linear simples que traça uma reta com base nos valores de duas variáveis, agora vamos ver a regressão linear múltipla, que é uma técnica estatística que estende o conceito de regressão linear simples para lidar com múltiplas variáveis independentes que podem influenciar uma variável dependente. Ao contrário da regressão linear simples, que considera apenas uma variável independente, a regressão linear múltipla incorpora várias variáveis independentes para modelar e prever a variável dependente. Na equação da regressão linear múltipla, temos: Y = β 0 + β 1 ⋅ X 1 + β 2 ⋅ X 2 + … + β n ⋅ X n onde: Y é a variável dependente que estamos tentando prever. � 0 β 0 é o intercepto, ou seja, o valor de � Y quando todas as variáveis independentes são zero. � 1 , � 2 , … , � � β 1 , β 2 , … , β n são os coeficientes que representam a influência de cada variável independente � 1 , � 2 , … , � � X 1 , X 2 , … , X n na variável depe...